KETIDAKPASTIAN (Uncertainty)
Ketidakpastian adalah konsep risiko yang
sangat inti. Kita dapat mengatakan bahwa konsep ketidakpastian mengimplikasikan
keraguan mengenai masa yang akan datang yang didasari pada kekurangan dan
ketidaksempurnaan pengetahuan. Jika kita mengetahui apa yang akan terjadi, maka
risiko tidak akan pernah menjadi risiko. Kita akan mengatahui jika kendaraan
kita akan mengalami kecelakaan, rumah kita akan terbakar, atau kita akan
mengalami gangguan kesehatan yang membutuhkan biaya besar, atau pencuri akan
masuk ke rumah kita. Namun sayangnya kita tidak mengetahui hal-hal yang
demikian dan oleh karenanya kita senantiasa berada dalam ketidakpastian atau
lingkungan yang berisiko.
Pada
intinya, terdapat 4 komponen risiko yang kesemuanya berada dalam ketidakpastian
(uncertainty, Yaitu:
·
Komponen
sumber daya atau resources. Baik Sumber daya alam, manusia, keuangan, dan lain
sebagainya.
·
Komponen
peristiwa atau perils yang mengancam. Misalnya Kebakaran, Tabrakan, Banjir,
Gempa bumi dan peril-peril lainnya.
·
Komponen
akibat atau consequences dari hal-hal tersebut.
·
Komponen
hazards atau faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan terjadi/tidaknya peristiwa
yang mempengaruhi tinggi/rendahnya akibat (ada physical hazards dan moral
hazards)
Banyak
kemungkinan dan ketidakpastian menyertai dalam masalah dan solusinya. Ada
beberapa sumber dari ketidakpastian, beberapa diantaranya adalah :
1. Masalah
Beberapa masalah meliputi
factor-faktor yang oleh sifat mereka, tidak pasti atau acak. Sebagai contoh,
dalam pengobatan, penyakit yang sama dapat member gejala yang berbeda untuk
pasien yang lain.
2. Data
Beberapa masalah mungkin memiliki batasan
yang kurang jelas bagi seseorang. Orang yang menghadirkan masalah mungkin
mengetahui beberapa fakta untuk kepastian, menuduh lainnya dan tidak mengetahui
lainnya. Angka-angka dan nilai-nilai dapat tidak tepat, ditebak atau tidak
diketahui.
3. Pakar
Manusia sering dapat memakai pengetahuan
mereka tanpa mengetahui secara eksplisit apa pengetahuan itu sendiri. Mereka
mungkin harus meningkatkan secara detail apa yang mereka lakukan dan bagaimana
dan tampak tak jelas atau bahkan bertentangan dengan dirinya sendiri.
4. Solusi
Ada beberapa area tertentu dimana tidak
terdapat pakar yang diakui. Pakar sendiri mungkin tidak setuju satu sama lain
dan tak seorangpun dapat memutuskan solusi yang baik. Domain seperti itu dapat
berupa strategi militer.
NOTASI PROBABILITAS DASAR
Probabilitas didifinisikan sebagai peluang
atau kemungkinan suatu kejadian, suatu ukuran tentang kemungkinan atau derajat
ketidakpastian suatu peristiwa (event) yang akan terjadi di masa mendatang.
Rentangan probabilitas antara 0 sampai dengan 1. Jika kita mengatakan
probabilitas sebuah peristiwa adalah 0, maka peristiwa tersebut tidak mungkin
terjadi. Dan jika kita mengatakan bahwa probabilitas sebuah peristiwa adalah 1
maka peristiwa tersebut pasti terjadi. Serta jumlah antara peluang suatu
kejadian yang mungkin terjadi dan peluang suatu kejadian yang mungkin tidak
terjadi adalah satu, jika kejadian tersebut hanya memiliki 2 kemungkinan
kejadian yang mungkin akan terjadi.
Contoh ; Ketika doni ingin pergi kerumah
temannya, dia melihat langit dalam keadaan mendung, awan berubah warna menjadi
gelap, angin lebih kencang dari biasanya seta sinar matahari tidak seterang
biasanya.
Bagaimanakah
tindakan Doni sebaiknya?
Ketika Doni melihat keadaan seperti itu, maka
sejenak dia berpikir untuk membatalkan niatnya pergi kerumah temannya. Ini
dikarenakan dia beripotesis bahwa sebentar lagi akan turunya hujan dan kecil
kemungkinan bahwa hari ini akan tidak hujan, mengingat gejala-gejala alam yang
mulai nampak.
Probabilitas
dalam cerita tadi adalah peluang kemungkinan turunnya hujan dan peluang tidak
turunnya hujan.
AKSIOMA DARI PROBABILITAS
Aksioma
Yang pertama adalah tentang Aksioma.
Aksioma adalah sebuah pernyataan dimana pernyataan yang kita terima sebagai
suatu kebenaran dan bersifat umum, seta tanpa perlu adanya pembuktian dari
kita. Bisa juga dikatakan adalah sebuah ketentuan yang pasti atau mutlak
kebenarannya.
Untuk Aksioma misalnya seperti "Garis
adalah himpunan titik-titik yang memuat paling sedikit dua titik", dan
"Dua titik yang berlainan termuat dalam tepat satu garis".
INDEPENDENSI
Independensi adalah suatu keadaan atau
posisi dimana kita tidak terikat dengan pihak manapun. Artinya keberadaan kita
adalah mandiri. tidak mengusung kepentingan pihak tertentu atau organisasi
tertentu.
Contoh independensi dapat kita lihat pada
organisasi-organisasi tertentu dimana keberadaannya adalah merdeka tanpa
diboncengi kepentingan tertentu.
Dalam konteks lain, independensi juga
merupakan hak kita sebagai manusia, yang memiliki hak bebas dan merdeka tanpa
ditekan oleh orang lain. Tentu saja dalam pelaksanaannya yang disebut
independen juga ada batasan-batasannya. Karena suatu lembaga atau organisasi
juga tidak dapat eksis tanpa adanya dukungan dari pihak lain.
Itulah sedikit tentang pengertian
independensi, kalau sekiranya ingin menambahkan, silahkan melalui komentar
dibawah.
ATURAN BAYES
Dalam teori probabilitas dan statistika,
Pengertian Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan untuk menghitung peluang
dalam suatu hipotesis, Teorema bayes dikenalkan oleh ilmuan yang bernama Bayes
yang ingin memastikan keberadaan Tuhan dengan mencari fakta di dunia yang
menunjukan keberadaan Tuhan. Bayes mencari fakta keberadaan tuhan didunia
kemudian mengubahnya dengan nilai Probabilitas yang akan dibandingkan dengan
nilai Probabilitas. teorema ini juga merupakan dasar dari statistika Bayes yang
memiliki penerapan dalam ilmu ekonomi mikro, sains, teori permain, hukum dan
kedokteran.
Teorema Bayes akhirnya dikembangkan dengan
berbagai ilmu termasuk untuk penyelesaian masalah sistem pakar dengan menetukan
nilai probabilitas dari hipotesa pakar dan nilai evidence yang didapatkan fakta
yang didapat dari objek yang diagnosa. Teorama Bayes ini membutuhkan biaya
komputasi yang mahal karena kebutuhan untuk menghitung nilai probabilitas untuk
tiap nilai dari perkalian kartesius. penerapan Teorema Bayes untuk mencari
penerapan dinamakan inferens Bayes.
Faktor
Kepastian
Faktor kepastian merupakan cara dari
penggabungan kepercayaan (belief) dan ketidapercayaan (unbelief) dalam bilangan
yang tunggal. Dalam certainty theory, data-data kualitatif direpresentasikan
sebagai derajat keyakinan (degree of belief).
Dalam menghadapi suatu masalah sering
ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa
berupa probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu
kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak
pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan
oleh sistem. Hal ini sangat mudah dilihat pada system diagnosis penyakit,
dimana pakar tidak dapat mendefinisikan tentang hubungan antara gejala dengan
penyebabnya secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan
pasti pula. Pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis.
TEORI DEMPSTER-SHAFER
Dempster shafer adalah suatu teori
matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible
reasoning (Fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan
untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk
mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh
Arthur P.Dempster dan Glenn shafer.
TEORI LOGIKA FUZZY
Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika
Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Saat logika klasik
menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1,
hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean
dengan tingkat kebenaran.
Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan
antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk
linguistik, konsep tidak pasti seperti "sedikit",
"lumayan", dan "sangat". Logika ini berhubungan dengan set
fuzzy dan teori kemungkinan. Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh
dari Universitas California, Berkeley pada 1965.
DERAJAT KEBENARAN
Logika fuzzy dan logika probabilitas secara
matematis sama - keduanya mempunyai nilai kebenaran yang berkisar antara 0 dan
1 - namun secara konsep berbeda. Logika fuzzy berbicara mengenai "derajat
kebenaran", sedangkan logika probabilitas mengenai "probabilitas,
kecenderungan". Karena kedua hal itu berbeda, logika fuzzy dan logika
probabilitas mempunyai contoh penerapan dalam dunia nyata yang berbeda.
DAFTAR
PUSTAKA
http://www.belajar-asuransi.com/2016/07/arti-konsep-resiko-dan-ketidak-pastian.html
http://sainsmatika.blogspot.co.id/2012/03/probabilitas-peluang.html
http://myinfomath.blogspot.co.id/2014/12/apa-pengertian-dari-aksioma-definisi-postulat-teorema.html
http://tepus.org/2014/01/pengertian-independensi/
http://ikhwan-perbaungan.blogspot.co.id/2014/09/teorema-bayes-dan-contoh-teorema-bayes.html
https://id.wikipedia.org/wiki/Logika_fuzzy
Tidak ada komentar:
Posting Komentar